BIFOLD freut sich, Prof. Dr. Stefan Haufe als neuen Fellow zu begrüßen. Prof. Haufe ist seit 2021 Leiter der Gruppe "Uncertainty, Inverse Modeling and Machine Learning" (UNIML) an der Technischen Universität Berlin.

Über Prof. Dr. Stefan Haufe

Prof. Haufe hat eine gemeinsame Berufung mit der Physikalisch-Technischen Bundesanstalt Berlin (PTB), wo er die Arbeitsgruppe "Machine Learning and Uncertainty" leitet. Zusätzlich leitet er die von der Europäischen Forschungsgemeinschaft (ERC) finanzierte Braindata-Gruppe an der Charité - Universitätsmedizin Berlin.

Seine Forschung konzentriert sich auf die Entwicklung und Validierung von Signalverarbeitung, Inverses Modellieren und Maschinelles Lernen (ML) für Neuroimaging und andere medizinische Daten.

Forschungsbereiche

  • Robuste Schätzung der funktionalen Interaktion zwischen Gehirnregionen aus nicht-invasiv abgeleiteten Gehirnwellenmessungen

  • Analyse klinischer Routinedaten zur Vorhersage potenzieller Komplikationen wie Sepsis oder Delirium

  • Qualitätskontrolle für KI-Systeme im medizinischen Bereich, einschließlich der Bewertung von Unsicherheitsabschätzungen und der Überprüfung der Genauigkeit von erklärbaren KI-Methoden

Zukünftige Veranstaltungen

Eine Möglichkeit, Prof. Haufe persönlich zu treffen und mehr über seine Forschung zu erfahren, bietet das kommende BIFOLD-Kolloquium am 24. Juli 2024.